世卫组织有研究报告称，到年，全世界近视患者将增加至25亿。而近视者几乎占人口比例过半的中国，也就当之无愧地成为了眼镜消费大国。据预测，到年，中国眼镜行业的市场规模将达亿元。
然而在互联网思维普及的今天，眼镜行业的“触网”之路却走得并不顺畅，尽管前有横空出世的眼镜电商独角兽WarbyParker打开了“互联网+眼镜零售”的一片天地，但时至今日，眼镜行业在很大程度上仍然依赖于线下零售，配镜流程十分传统。
成立于年的Opteyes（光怀科技），由波士顿咨询集团数字风险投资公司（BCGDigitalVentures）和一家全球领先的视光学巨头共同打造，瞄准了“数字化视力健康解决方案”这样一条独辟蹊径的赛道，尝试结合AR和AI两项新兴技术，打造一套远程选配眼镜的虚拟试戴服务，为缺乏创新的眼镜行业注入一股生气。
AR+AI：“眼前一亮”的视觉体验
众所周知，眼镜是一个同时具备医用价值和装饰价值的特殊商品，所以验光和试戴是购买眼镜的关键要素。但由于互联网暂时无法解决在线验光的难题，而国内传统眼镜店又基本不会给予消费者正规的验光数据留存；再加上通过互联网选择的眼镜无法试戴，使得消费者对产品款式本身和佩戴舒适效果心存疑惑，所以眼镜行业中份额最大的配镜市场在网络中一直发展得不温不火。
针对这些问题，Opteyes研发了一套基于移动端应用的虚拟试戴系统，其中用到了三项核心技术：AR增强现实，3D拓扑技术和AI推荐算法。
“我们的虚拟试戴不同于其他所有同行们在做的虚拟试戴，我们是基于Apple最新的TrueDepthCamera，所以使得这个虚拟试戴在它的真实度、跟随性，以及在整个用户的体验上是行业内领先的。”Opteyes首席执行官王洁玮表示。
▲Opteyes首席执行官王洁玮
远程配镜的最大痛点是无法直观感知眼镜大小是否合脸，风格是否合适。要从技术角度解决这个问题，并达到最佳用户体验，必须要获得人脸数据和镜架数据。
人脸数据因人而异，因此只有2D数据的普通照片是远远不够的。Opteyes利用了iPhone系列智能手机上的前置景深摄像头，通过面部扫描来测量鼻宽、鼻高、面宽以及瞳距等相关信息。在没有TrueDepthCamera的安卓手机上，Opteyes则利用Unity3D追踪技术，ARCore框架和机器学习算法，实现对人脸的建模和追踪。
拿到人脸数据后，Opteyes构建了基于ARKit或Unity3D的AR算法（取决于iOS还是安卓），用于实现虚拟试戴功能，并搭载于同名应用Opteyes中。
所谓的虚拟试戴，并非简单粗暴地把眼镜贴到人脸上。在AR技术支持下，应用里的你其实是一个3D模型，而非2D贴图。应用会捕捉你的脸部、头部运动，锁定双眼的位置，然后就能给你戴上眼镜。
▲在线选购眼镜最让人头疼的是无法直观感知眼镜大小是否合脸。有时候好不容易看上一副款式不错的眼镜，却因为算不来镜架尺寸，或是无法确定上脸好不好看而打退堂鼓
这里还需要用到镜架数据。为了最大程度还原真实镜架的细节，Opteyes利用了3D拓扑技术对镜架建模。有了准确的脸部模型和镜架模型之后，才能将虚拟眼镜“佩戴”在人脸上。
至于如何挑选镜架，在传统零售店中，导购扮演了推荐镜架的角色，但在数字化模式下，AI算法其实更能胜任这份工作。在Opteyes上，如果用户拿不准自己的脸型和风格，不知道哪些镜架适合自己，就可以利用应用中的AI推荐功能。
▲Opteyes根据用户面部测量数据、镜架尺寸数据以及镜架喜爱偏好，结合市场流行指数，智能筛选、匹配并推荐优选镜架
该功能使用了Opteyes自主研发的基于机器学习的AI算法，会从用户脸型、镜架偏好、使用行为、验光及处方结果等多个维度进行评估，最终给出个性化推荐镜架，同时还可以利用大数据快速优化和迭代，以适应流行趋势。
“所以AR+AI推荐这两个技术组合在一起，才是真正解决了所谓的线上选眼镜的痛点。而结合了这两种技术优势的产品，目前在国内市场上根本没有。”王洁玮不无自豪地说。
▲App上完成“虚拟试戴”与“智能选框”后，用户还可以在海量大牌中选择心仪镜框，轻松下单
致力打造最好的数字化验光配镜体验
今年的一场疫情，打破了传统办公方式，让越来越多人开启云办公模式，电子屏幕使用时间急剧上升，随之带来的是每一个打工人或多或少都经历过的用眼问题——据调查显示：每天使用电脑超过3小时的职场人士，90%都患有“电脑视疲劳综合症”，其表现为眼干眼涩、异物感、视物模糊、流泪等。
过度用眼，除了直接影响员工视力健康外，还可能降低7%-20%的工作效率。